Uw weg naar een datagedreven organisatie, met of zonder auditfile.
Wordt u ook wel eens geconfronteerd met situaties waarbij collega’s of concurrenten meer informatie hebben dan u heeft?
Situaties waarbij u denkt:
Dit moet toch handiger kunnen? Al die data iedere dag / week / maand overtypen of kopiëren uit andere systemen. Informatie die op internet beschikbaar is in uw rapportages integreren.
Ook voor kleinere bedrijven wordt het steeds eenvoudiger om van data informatie te maken.
De data analyses gaan voor u werken in de vorm van:
- snellere en meer gedetaileerde inzichten,
- betere resultaten door te kunnen sturen op het inzicht waar het goed of minder goed gaat.
- meer tijd voor analyses omdat u minder tijd besteed aan het verzamelen van de data
- procesmatig werken waardoor de resultaten meer consistent zijn.
Voor al deze zaken bent u hier aan het juiste adres. De website heeft tot doel kennis te delen over
- de auditfile familie en
- data analyse in het MKB
Waarom?
Waarom is de basis van deze site de auditfile familie?
Door gebruik te maken van een standaard bestandsformaat wordt een belangrijke hobbel bij data analyse vermeden.Het grootste probleem bij data analyse is vaak het verkrijgen / ontsluiten van de data. De auditfile familie bestaat uit standaard bestandsformaten.
Meer informatie over de inhoud, toepassingsmogelijkheden van de verschillende auditfiles en internationale ontwikkelingen vindt u via onderstaande link:
Aan de slag met uw eigen data
Start klein om ervaring op te doen met data analyses. Dit kan al met een Excel die via een ODBC koppeling de brondata inleest en waarop u draaitabellen maakt. Of u gebruikt Power Query in Excel om de koppeling en bewerkingen op de data vorm te geven en de analyses in Excel te presenteren. Maar om meer interactie met de data te bereiken geeft Power BI u meer mogelijkheden.
Start laagdrempelig met het gratis inleesscript voor de financiële auditfile of de kassaregisters als uw administratieve software een auditfile kan exporteren en u zelfstandig aan de slag wilt.